Morning Song

abgeleitet

Energy

o++++++

dj

bewegung|stolpernd

2.005362

charakter|düster

1.3850529

charakter|futuristisch

2.373224

charakter|industriell

2.3131115

einsatz|Afterhour

1.3834034

gesangsanteil|Vocal-Schnipsel

2.1743972

gesangsanteil|gesprochen

1.6973368

gesangsanteil|rein instrumental

1.310511

gesangsanteil|teilweise Gesang

1.4466501

genre

Deep Techno

14 %

Experimental

6 %

Minimal

6 %

Minimal Techno

14 %

Psy-Trance

7 %

Tech House

5 %

Tech Trance

13 %

Techno

36 %

semantik

akustisch|acoustic

0.009596757

akustisch|non_acoustic

0.9904035

emotion_quelle|deam_erregung

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emotion_quelle|deam_valenz

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emotion_quelle|emomusic_erregung

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emotion_quelle|emomusic_valenz

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emotion_quelle|muse_valenz

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emotion|erregung

0.51864386

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genre|alternative

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genre|ambient

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genre|chillout

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genre|dance

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genre|deephouse

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genre|edm

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genre|electronic

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genre|pop

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genre|progressive

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instrument|guitar

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instrument|piano

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instrument|sampler

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klangfarbe|bright

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meta|zeitabschnitte

364.0

party|non_party

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party|party

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sogwirkung|engaging

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sogwirkung|not engaging

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stil|Electronic---Acid

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stil|Electronic---Ambient

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stil|Electronic---Deep Techno

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stil|Electronic---Electro

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stil|Electronic---Experimental

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stil|Electronic---Hard Techno

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stil|Electronic---House

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stil|Electronic---Minimal Techno

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stil|Electronic---Progressive Trance

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stil|Electronic---Psy-Trance

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stil|Electronic---Tech House

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stil|Electronic---Tech Trance

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stil|Electronic---Techno

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stimme|instrumental

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stimme|voice

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stimmlage|female

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stimmung|cool

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stimmung|dark

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stimmung|energetic

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stimmung|film

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stimmung|happy

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stimmung|melodic

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stimmung|relaxing

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stimmung|retro

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stimmung|soundscape

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stimmung|space

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stimmung|sport

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stimmung|summer

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tag|alternative

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tag|pop

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signal

aufbaugrad

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band_mitten_min

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band_mitten_verlauf

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bandbreite

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bandbreite_max

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bandbreite_min

0.0

bandbreite_verlauf

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Key (measured)

7m Confidence 0.25

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einsatzdichte

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lufs

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ruhigster_abschnitt

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stereobreite

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BPM (measured)

128.40324

Measured: Measured directly from the audioDerived: Calculated from measurementsModel: Estimated by an AI model