Musiknerds
mit zu vielen Tracks.
Hinter Timbre steckt ein kleines Team. Seit vielen Jahren diggen wir nach Musik, legen auf und tüfteln an Tracks. Dabei standen wir immer wieder vor demselben Problem: Je größer die Library, desto schwerer findest du genau den Track, der jetzt passt. Timbre ist unsere Antwort darauf.
Timbre schätzt, was einen Track ausmacht, und macht es sichtbar – mit einem Maßstab.
Warum Timbre
Irgendwo in deiner Library liegt der Track, der dein Set zusammenhält und den Flow aufrecht hält. Timbre hilft beim Finden. BPM und Tonart stehen in jeder Software. Was fehlt, ist das, was einen Track ausmacht: wie viel Energie drinsteckt, welcher Genre-Mix, wie der Track klingt und was als Nächstes passt. Timbre schätzt genau das, mit demselben Maßstab für jeden Track deiner Library – und macht es sichtbar, statt nach Bauchgefühl.
- Tempo
- 126 BPM
- Tonart
- 1m A-Moll · passt zu 12m, 2m, 1d
- Energie
- ++
Genre-Mix
Klangprofil – Rang in der Library, 0 bis 100
Wie wir ticken
Deine Musik bleibt deine.
Aus deinem Onlinespeicher liest Timbre von sich aus nur: messen, vergessen. Gespeichert werden daraus Messwerte, Fingerabdrücke und die Namen deiner Tracks – keine Musik.
Gebaut für die Booth, nicht fürs Labor.
Jede Funktion muss sich in echten Sets bewähren, nicht in Demo-Daten.
Genres sind Mischungen.
Kaum ein Track ist nur Techno oder nur House. Timbre zeigt dir den Mix statt einer Schublade.
Wir lieben Musik und brennen dafür. Und wer viel Musik hat, steht immer wieder vor demselben Problem: Ordnung halten. Beim Auflegen und Musikmachen zählt der Flow. Timbre nimmt dir die Suche im Kopf ab. Und lässt dir mehr Zeit fürs Hören.
Worauf Timbre aufbaut
Von der Community für die Community.
Diese Open-Source-Bibliotheken und diese freie Forschung nutzt Timbre – über Jahre gebaut von Menschen, die ihr Wissen teilen. Danke dafür. Unsere eigenen Schritte (Taxonomie, Energie, Katalog, Darstellung) setzen darauf auf.
Essentia und die Modelle der Music Technology Group
Genre-Mischung, Stil, Stimmung und Gesang – mit Essentia und den vortrainierten Modellen der Music Technology Group der Universitat Pompeu Fabra, Barcelona.
Essentia-Code: AGPL-3.0 · Modelle: CC BY-NC-SA 4.0 / BY-NC-ND 4.0
AudioMuse-AI
Offene Software hinter der Klangsuche und den klanglich ähnlichen Tracks.
AGPL-3.0
librosa
Tempo, Tonart und viele Signal-Messungen.
ISC
Chromaprint
Der akustische Fingerabdruck, mit dem der Katalog Tracks wiedererkennt.
LGPL-2.1
FFmpeg
Liest fast jedes Audioformat, damit wir messen können.
LGPL-2.1
Im Betrieb dazu: FastAPI, PostgreSQL, Authentik und viele weitere offene Bausteine.
Paper, BibTeX und was woher kommt: Forschung
Schreib uns
Feedback, Ideen, Fehler, ein Track, den Timbre falsch einordnet: hello@timbremusic.app. Wir lesen alles.