Frikis de la música
con demasiados tracks.
Detrás de Timbre hay un pequeño equipo. Llevamos muchos años haciendo digging, pinchando y trasteando con tracks. Y siempre chocábamos con el mismo problema: cuanto más grande es la Library, más difícil es encontrar justo el track que encaja ahora. Timbre es nuestra respuesta.
Timbre estima lo que define un track y lo hace visible con una misma vara.
Por qué Timbre
En algún rincón de tu Library está el track que mantiene unido tu set y sostiene el flow: Timbre te ayuda a encontrarlo. El BPM y la tonalidad están en cualquier software. Lo que falta es lo que define un track: cuánta energía tiene, qué mezcla de géneros, cómo suena y qué encaja después. Timbre estima justo eso, con la misma vara para cada track de tu Library, y lo hace visible en vez de a ojo.
- Tempo
- 126 BPM
- Tonalidad
- 1m La menor · encaja con 12m, 2m, 1d
- Energía
- ++
Mezcla de géneros
Perfil sonoro: posición en la Library, de 0 a 100
Cómo somos
Tu música es tuya.
De tu almacenamiento online, Timbre por sí solo solo lee: medir, olvidar. De ahí se guardan medidas, huellas y los nombres de tus tracks, nunca música.
Hecho para la cabina, no para el laboratorio.
Cada función tiene que demostrar lo que vale en sets reales, no con datos de demo.
Los géneros son mezclas.
Casi ningún track es solo Techno o solo House. Timbre te enseña la mezcla en vez de un cajón.
Amamos la música y vivimos para ella. Y quien tiene mucha música se topa una y otra vez con el mismo problema: mantener el orden. Al pinchar y al producir lo que cuenta es el flow. Timbre te quita la búsqueda de la cabeza. Y te deja más tiempo para escuchar.
En qué se basa Timbre
De la comunidad, para la comunidad.
Timbre usa estas bibliotecas de código abierto y esta investigación abierta – construidas durante años por personas que comparten lo que saben. Gracias. Nuestro propio trabajo (taxonomía, energía, catálogo, visualización) se construye encima.
Essentia y los modelos del Music Technology Group
Mezcla de géneros, estilo, estado de ánimo y voz – con Essentia y los modelos preentrenados del Music Technology Group de la Universitat Pompeu Fabra, Barcelona.
Código de Essentia: AGPL-3.0 · Modelos: CC BY-NC-SA 4.0 / BY-NC-ND 4.0
AudioMuse-AI
Software libre detrás de la búsqueda por sonido y de los tracks que suenan parecido.
AGPL-3.0
librosa
Tempo, tonalidad y muchas mediciones de señal.
ISC
Chromaprint
La huella acústica con la que el catálogo reconoce los tracks.
LGPL-2.1
FFmpeg
Lee casi cualquier formato de audio para que podamos medirlo.
LGPL-2.1
Además, en funcionamiento: FastAPI, PostgreSQL, Authentik y muchas otras piezas libres.
Papers, BibTeX y qué viene de dónde: Investigación
Escríbenos
Feedback, ideas, errores, un track que Timbre clasifica mal: hello@timbremusic.app. Lo leemos todo.